Известно, что цена, по которой продается ОН, является случайной величиной и, в общем случае, имеет нормальное распределение. Нормальное распределение имеет два параметра: математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение (3). Именно они играют важную роль при определении реальной цены квартиры. Продавец назначает высокую цену (оптимистичную), риелтор указывает на реальную цену, а покупатель хочет приобрести за минимальную цену (пессимистичную). Очевидно, что реальная цена и является математическим ожиданием, которое по статистическим данным приблизительно вычисляется как среднее значение. Цена ОН, в соответствии со свойствами нормально распределенной случайной величины, с вероятностью 0,9973 принадлежит интервалу (-3(г;3(г), где а — среднеквадратическое отклонение. Соответственно, зная величину среднеквадратического отклонения, значение цены ОН можно определить как более реальное. Кроме того, нахождение зависимостей Z = f (X), i = 1, n, при выполнении условий X. = const, j Ф i, где n - количество факторов X;, определяющих цену объекта Z, даст возможность получить не только общую цену, но и укажет роль каждого фактора в ее структуре. Решение указанных выше задач будет способствовать увеличению информативности и прозрачности процессов на РН. На строительстве и анализе методов оптимизации строительтсва нужны образованные люди. Высшего образования иногда бывает недостаточно, тогда вам помогут курсы мсфо в москве.
Широкое внедрение и определение преимуществ технологий datamining (14, 20), knowledgediscoveryindatabases (KDD) (30), OLAP дает все основания для применения искусственных нейронных сетей. Особенности задач анализа РН требуют применения элементов всех перечисленных технологий. Так, необходимость нахождения новых знаний среди большого количества данных определяет потребность в применении методов datamining, значительные размеры информационных баз указывают на преимущества KDD, многомерность пространства данных свидетельствует об эффективности применения аналитических методов OLAP. Предварительный анализ показал, что наиболее пригодными для базовых задач анализа РН является использование прямосвязной сети встречного распространения (СВР) и сети с алгоритмом обратного распространения ошибки (АОРО) при условии применения в них стохастического (больцмановского) метода обучения с использованием в качестве активационных функций плотностей распределения Коши, Лапласа, Гаусса. Так, известно, что на вход СВР подаются значения векторов X и Z, для нашей задачи Z = (Zmm, Zpma, Zmax). После процесса обучения на вход сети достаточно подавать на выбор только элементы вектора X , или только Z , или только одного фактора из массивов X и Z. Это дает возможность идентификации зависимости цены от одного фактора при неизменных других, а определение элементов вектора Z требует еще и установления уровня оптимистической, пессимистической и реальной цены на ОН. Заметим, что СВР реализует быстрый алгоритм обучения, но точность результатов является достаточной лишь для предварительного анализа. Значительно точнее являются результаты функционирования нейронной сети с АОРО. На вход сети подается только вектор Х, состоящий из n компонент, выход имеет три составляющие. В режиме использования сети на вход достаточно подавать значение одного фактора, который нас интересует, а вместо других - значения средних величин.

Архив новостей :

[2001 год][2002 год][2003 год][2004 год]

 
Московский Центр Диализа открылся для пациентов 6 сентября 1999 года.
Самый большой в стране и крупнейший в Европе, он был создан с учетом потребностей конкретного региона для людей, страдающих хронической почечной недостаточностью.
В Центре работает высококвалифицированный персонал, владеющий иностранными языками - нефрологи, сертифицированные диализные медицинские сестры, сертифицированные инженеры.
Задача Центра - помочь пациентам жить полноценной жизнью и быть частью общества, несмотря на болезнь.
В нашем Центре пациенты окружены всесторонней заботой: им обеспечивается лечебная, социальная и эмоциональная поддержка, основанная на индивидуальном подходе. Мы обеспечиваем их услугами диетолога и психологической помощью.
Центр сотрудничает с ведущими медицинскими клиниками и научными центрами столицы - Московским городским нефрологическим центром, Институтом трансплантологии, Эндокринологическим центром РАМН и другими.

Центр расположен в экологически чистой зоне на севере Москвы, недалеко от самого большого в Европе национального парка "Лосиный остров", знаменитого своими лесами и чистым воздухом.

Центр занимает территорию 2000 кв. м и располагается на базе городской клинической больницы №20.